Modélisation d’attribution

La modélisation d’attribution de Proove relie les points entre canaux et points de contact afin que vous puissiez attribuer le mérite avec précision, optimiser les performances et aligner votre stratégie médias sur un impact business réel.

Transformez chaque point de contact en
enseignement stratégique

Les parcours clients d’aujourd’hui sont tout sauf linéaires, mais la modélisation d’attribution vous aide à démêler cette complexité en reliant chaque interaction à son influence réelle sur la performance. Chez Proove, nous adaptons nos modèles à votre contexte pour vous permettre de prendre des décisions plus éclairées, de justifier les investissements et de planifier plus efficacement à chaque étape du parcours utilisateur.

01

Identifiez les véritables moteurs de performance

Comprenez quelles tactiques convertissent réellement et lesquelles ne font qu’accompagner le parcours.

02

Optimisez sur l’ensemble du parcours

Ajustez les investissements et la stratégie en fonction de l’influence, et non seulement des résultats Last click.

04

Soutenez des prévisions plus intelligentes

Utilisez les enseignements historiques d’attribution pour modéliser les résultats probables et planifier avec confiance.

Des modèles pour des investissements plus intelligents

Chaque modèle d’attribution marketing possède des forces, des limites et des compromis. Chez Proove, nous ne croyons pas aux solutions universelles, nous adaptons l’approche à votre réalité, testons rigoureusement et livrons des modèles qui équilibrent précision, pragmatisme et actions. Que vous découvriez l’attribution ou optimisiez un cadre existant, nos méthodes sont conçues pour évoluer à vos côtés.

PARLONS ATTRIBUTION

Simples et faciles à mettre en œuvre, les modèles basés sur des règles (comme l’attribution first-touch ou last-touch) attribuent le mérite selon une logique prédéfinie. Moins nuancés, ils offrent toutefois des enseignements rapides et constituent un bon point de départ pour les organisations qui commencent à explorer les modèles d’attribution

Les modèles fondés sur les données utilisent l’apprentissage automatique pour analyser les parcours utilisateurs réels et attribuer le mérite selon l’impact observé. Cette approche dynamique s’adapte à votre écosystème et offre une vision plus précise de la contribution réelle de chaque canal au fil du temps.

Les parcours actuels s’étendent sur plusieurs plateformes, écrans et sessions. Nous relions des données fragmentées pour suivre les utilisateurs d’un appareil ou d’un canal à l’autre, vous offrant une vue complète et cohérente de la façon dont ils interagissent avec votre marque.

Chaque modèle raconte une histoire légèrement différente. Nous testons et comparons plusieurs approches pour identifier celle qui est la plus précise, la plus pratique et la plus actionnable pour votre entreprise, afin que votre stratégie d’attribution s’aligne entièrement sur vos données et vos besoins en matière de décision.

Intégrée de bout en bout pour maximiser l’impact

L’attribution n’a de valeur que si elle oriente de vraies décisions. C’est pourquoi nous intégrons nos modèles directement dans l’écosystème de performance de DAC, relient les enseignements à la planification médias, à la stratégie de contenu et à l’exécution des canaux. Que vous ajustiez vos stratégies d’enchères ou repensiez votre mix média, l’attribution aide chaque équipe à rester alignée sur ce qui génère réellement des performances.

Encore une Proove

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Webinaire : Comment découvrir la véritable valeur de votre entonnoir marketing

  • En partenariat avec Search Engine Journal, nous avons exploré comment mesurer la valeur des initiatives de contenu et optimiser l’allocation des ressources pour maximiser l’impact.
  • Découvrez des enseignements fascinants sur l’attribution first touch, en quoi elle diffère de l’approche last touch habituelle, et pourquoi elle ouvre la voie à de nouvelles façons d’évaluer la performance.

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