Modelos avanzados de atribución

Los Modelos de Atribución de Proove integratodos los canales y puntos de contacto para asignar el crédito de forma precisa, optimizar el rendimiento y alinear tu estrategia de medios con el verdadero impacto en el negocio.

Convierte cada punto de contacto en un
insight estratégico

Los recorridos del cliente hoy son todo menos lineales, pero los modelos de atribución ayudan a desentrañar esa complejidad al conectar cada interacción con su influencia real en el rendimiento.
En Proove, adaptamos los modelos al contexto de tu negocio para que puedas tomar decisiones más inteligentes, justificar la inversión y planificar de forma más efectiva en todas las etapas del funnel.

01

Identifica los verdaderos impulsores del rendimiento

Comprende qué tácticas realmente convierten y cuáles simplemente acompañan el recorrido.

02

Optimiza todas las fases del funnel

Ajusta inversión y estrategia en función de la influencia, no solo del resultado del último clic.

03

Conecta estrategia y ejecución

Traduce los outputs de atribución en decisiones más inteligentes de planificación, creatividad y puja.

04

Refuerza la planificación predictiva

Utiliza los insights históricos de atribución para modelar escenarios futuros y planificar con mayor seguridad.

Modelos para una inversión más inteligente

Cada modelo de atribución de marketing tiene sus fortalezas, limitaciones y compensaciones.
En Proove, no creemos en soluciones universales: personalizamos el enfoque para cada negocio, probamos rigurosamente y entregamos modelos que equilibran precisión, aplicabilidad y capacidad de acción.
Tanto si estás dando tus primeros pasos en atribución como si buscas optimizar un marco existente, nuestras metodologías están diseñadas para evolucionar contigo.

HABLEMOS DE ATRIBUCIÓN

Sencillos y fáciles de implementar, los modelos basados en reglas (como first-touch o last-touch) asignan crédito según una lógica predefinida. Aunque menos precisos, ofrecen una visión rápida y son un punto de partida útil para organizaciones que recién comienzan a explorar la atribución.

Los modelos data-driven utilizan machine learning para analizar los recorridos reales de los usuarios y asignar crédito en función del impacto observado. Este enfoque dinámico se adapta a tu ecosistema y ofrece una visión más clara de la contribución real de cada canal a lo largo del tiempo.

Los recorridos actuales abarcan plataformas, pantallas y sesiones. Unificamos datos fragmentados para seguir al usuario a través de dispositivos y canales, ofreciéndote una visión completa de cómo interactúan con tu marca.

Cada modelo cuenta una historia diferente. Probamos y comparamos múltiples enfoques para identificar la opción más precisa, práctica y accionable para tu negocio, garantizando que tu estrategia de atribución se alinee con la realidad de tus datos y tus necesidades de decisión.

Integración perfecta para maximizar el impacto

La atribución solo es útil si informa decisiones reales. Por eso, integramos nuestros modelos directamente en el ecosistema de rendimiento de DAC, conectando los insights con la planificación de medios, la estrategia de contenidos y la ejecución por canal. Ya sea que ajustes estrategias de puja o redefinas tu mezcla de medios, la atribución mantiene a todos los equipos alineados en torno a lo que realmente genera resultados.

Y podemos Proove-arlo

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Webinar: Cómo descubrir el verdadero valor de tu funnel de marketing

  • En colaboración con Search Engine Journal, exploramos cómo medir el valor de las iniciativas de contenido y optimizar la asignación de recursos para maximizar el impacto.
  • Descubre insights clave sobre la atribución first-touch, cómo difiere de la tradicional last-touch y por qué abre nuevas oportunidades para evaluar el rendimiento de manera más completa.

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Nuestra infraestructura de rendimiento

Empecemos

Convierte los datos desaprovechados en impacto real. Hablemos y generemos un cambio tangible.

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